Finn ut hva du kan forvente under avfallsfjerning

Etter et byggeprosjekt, er det ofte en stor mengde rester igjen, fra skrap av byggematerialer til trebomber. Avhengig av størrelsen og omfanget av prosjektet, kan det være kostbart å ha rusk bort. Her er hvordan du skal anslå kostnadene dine riktig, slik at du vet en god avtale når du finner en.

Hvordan beregnes kostnaden for avfallsfjerning

Feilfjerningsberegninger kan variere mye, avhengig av mengden og plassen som trenger rydding.

Federal Emergency Management Agency (FEMA) og andre statlige byråer kan kreve at opprinnelige estimater av rusk skal fjernes eller tildele denne typen prosjekt under en tids- og materiell kontraktsavtale. Imidlertid kan beregning av ruskfjerning vurderes ved å bruke tre vanlige metoder:

Jordmålinger

Den første og foretrukne metoden for å estimere mengder avfallsfjerning utfører jordmålinger. Beregning av ruskfjerning ved bruk av bakken må fylles ut etter disse anbefalingene:

Anslag på luft

Den andre metoden som er tilgjengelig for estimering av avfallsfjerning er luftmåling. Antennestimater av ruskfjerning kan brukes i områder der tilgang er blokkert, for eksempel fjerntliggende steder eller svært store områder . Det brukes også til å fullføre hurtige eller beredskapsestimater ved å bruke ruskinformasjon samlet av jordbesetninger. Det kan imidlertid produsere unøyaktige volumverdier fordi det vil være basert på flyfoto eller satellittbilder som kanskje ikke representerer de beste dataene i det berørte området. Hvis luftmåling vil bli brukt til å estimere ruskfjerning, kan du følge disse anbefalingene:

Datamodeller

Nylige teknologiske fremskritt kan også være nyttig når du fullfører estimater for fjerning av rester. Datamodeller som FEMAs HAZUS-MH-programvare inkluderer et modelleringssystem som kan brukes til å estimere rusk som genereres av flom, tornadoer, jordskjelv og orkaner. United States Army Corps of Engineers (USACEHQ) har også utviklet teknologi som kan være brukes til å estimere mengder avfallsfjerning, designet hovedsakelig for orkan- og stormhendelser. Disse datamodellsystemene baserer sin analyse på historisk informasjon, GIS-data, arealanvendelse, sonering og informasjonen som er oppnådd av katastrofestørrelsen.