En av de vanligste bruksområder er med webdesign. To former for nettstedet er opprettet, med enkelte isolerte forskjeller.
Nettstedene overvåkes for å bestemme hvilken versjon som får mest mulig aktivitet, for eksempel de fleste visninger eller høyeste engasjement. Delte prøvetesting kan hjelpe bedrifter med å identifisere hvilket nettsted som er mest effektivt.
Nylig Historie om Split Sample Testing
Delprøvetest er relativt ny. Google brukte første A / B-testing i 2000 for å evaluere det ideelle antall søkeresultater på en side. Forbedringer ble gjort basert på testen og kontinuerlig utviklet. Nå går Google over 7.000 A / B-tester hvert år.
Hvordan lage en delt prøveeksempel
For å lage din egen splittprøveprøve, følg trinnene nedenfor:
- Opprett en plan : Identifiser målene dine, for eksempel bedre linkeklikk eller flere sidevisninger
- Velg en variabel : Velg variabler, for eksempel ett element på nettstedet som vil vises horisontalt på "A" -siden og vertikalt på "B" -siden.
- Analyser resultater : Bruk Google Analytics eller andre sporingsverktøy, gjennomgå resultatene av testen, sammenligne engasjementsnivåer eller visninger på hvert nettsted. Avhengig av resultatene kan du se om en versjon utført bedre enn den andre, eller hvis resultatene var relativt statiske.
- Implementer endringer : Gjør endringer basert på den første testen og gjenta testen for å bekrefte resultatene.
Vanlige feil
Mange mennesker går inn i delt prøvetest med for mange variabler, ødelegger effekten av eksperimentet. Hvis du har for mange forskjeller, kan du ikke identifisere faktorene som forbedrer forbrukeradferd.
For å bore ned til hvilke forskjeller som har betydning, må du isolere komponenter en om gangen. Denne prosessen tar lengre tid, men det vil gi deg et mer nøyaktig bilde av hvordan du øker konverteringsfrekvensen eller driver forbrukerne til handling.
Mange forskere kjører heller ikke testen lenge nok. Du vil sannsynligvis trenge om en uke for å få en nøyaktig avbildning av kundeadferd. Ellers risikerer du at resultatene ikke er statistisk signifikante, forvirrende utfallet.
Du må også sikre en bred prøvebase med forskjellige kjønn, raser og aldre for å få en ide om hvordan hver versjon utfører. Hvis du målretter mot et svært spesifikt målgruppe, vil du ønske å inkludere et stort nummer i den gruppen for å gi deg nyttig informasjon.
Split prøve testing er et nyttig verktøy for å gjøre endringer i markedsføringen. Det er imidlertid viktig å huske på at A / B-testing skal gjøres ofte, ikke bare en gang og glemt. Som teknologier og oppfatninger endres, kan holdninger til design og produkter også forandre seg. Running tester kontinuerlig vil tillate deg å utvikle seg sammen med målmarkedet. Testing og forbedring er en konstant prosess som må gjentas for å holde seg oppdatert.