Case Study - Måle forbrukerens preferanser for digitale enheter
Markedsundersøkelsesklienten har bedt om at en undersøkelse utvikles for å undersøke forbrukernes holdning til bruken av teknologiplattformer for distribusjon av innhold. Undersøkelsen vil bli gjennomført i flere måneder for å samle inn data om hvordan teknologisk forandring og gjennomføring påvirker oppfatningen, holdninger og oppførsel av undersøkelsesdeltakere. Både kvantitative og kvalitative data er forespurt av markedsundersøkelsesklienten. Tilfeldig prøvetaking vil bli brukt til å velge undersøkelsesdeltakere og dermed etablere en sannsynlighetsprøve , som muliggjør anvendelse av inferensiell statistikk til dataene. Tilfeldig prøvetaking bidrar til effektivt å redusere bias til akseptable nivåer .
Eksempler på en 5-punkts Likert-skala
En 5-punkts Likert-skala kan brukes til å registrere svarene fra undersøkelsesdeltakerne. (Likert-navnet er uttalt "Lick-urt" siden det er et fransk etternavn.) En Likert-skala er en versjon av en summert vurderingskala som er konfigurert på en måte som gjør det mulig å konvertere tekstrespons til kvantifiserbare kategorier som kan være oppsummert for å reflektere de relative forskjellene i de enkelte eller aggregatene.
Selv om det ikke er noen korrekte svar knyttet til spørsmålene , resulterer en summert vurderingskala bedre pålitelighet enn en enkelt vurderingskala har en tendens til å gi.
Nedenfor finner du eksempler på spørsmål som kan brukes i denne undersøkelsen.
Videoinnhold er tilstrekkelig detaljert slik at jeg ikke trenger å lese webinnhold.
__Strengt enig __Agree __Neutral __Disagree __Strongly Disagree
Etter å ha sett en video, går jeg vanligvis til nettstedet for mer grundig informasjon.
__Absolut True __Somewhat __Neutral __Somewhat Untrue __Absolutely Untrue
Forbrukerne opplever overlegen kvalitet ved hjelp av UI / UX-applikasjoner på bedriftsnettsteder.
__Always __Often __Sometimes __Seldom __Never
Eksemplene er formatert i henhold til en 5-punkts Likert-skala. Siden folk har en tendens til å tenke i form av et større tall som indikerer større avtale eller "sannferdighet", er skalaen konfigurert slik at når scoreene summeres, leses et større tall som justert eller i samsvar med spørsmålet (som egentlig er en uttalelse, ikke et spørsmål).
5 = Sterkt enig 4 = Enig 3 = Nøytral 2 = Uenig 1 = Sterkt uenig
5 = helt sant 4 = noe sant 3 = nøytral 2 = noe usant 1 = helt usant
5 = Alltid 4 = Ofte 3 = Noen ganger 2 = Sannsynligvis 1 = Aldri
Hvordan kan Likert Scale Data tolkes?
Imidlertid er det viktig å innse at en primær ulempe av en summativ score av ordinaltallene fra en Likert skala er at den poeng gir en følelsesfølelse som ikke er virkelig representativ for noen reell størrelse. For de kvantitative dataene som kommer fra å summere poengtakernes rekord for hvert enkelt spørsmål, vil statistiske analyser bli benyttet for å bestemme forholdet mellom svarene på spørsmålene.
Følgelig kan statistikk brukes til å gi informasjon om akseptable hastigheter av pålitelighet, gyldighet og følsomhet. For eksempel insisterer de fleste markedsforskere på at data fra Likert-skalaer overfører Cronbachs alfa eller Kappa-testen om sammenkobling og validitet.
kilder:
Jupp, V. (2006). SAGE-ordboken for sosiale forskningsmetoder.
Likert, R. (1932). En teknikk for måling av holdninger. Arkiv av psykologi, 140 (55).
Martinez-Martin, P. (2010, 15. februar). Komposittkarakterskalaer. Journal of Neurological Science, 289 (1-2), 7-11. doi: 10.1016 / j.jns.2009.08.013.
Zikmund, WG, Babin, BJ, Carr, JC, & Griffin, M. (2013). Bedriftsforskningsmetoder (9. utg.). Mason, OH: South-Western.