Tolv teknikker for dynamiske undersøkelsesspørsmål
Teknikker for å utvikle forskningsundersøkelser for dynamiske undersøkelser
Når du lager dynamiske spørreskjemaer, er det to deler å vurdere: Kriteriene og handlingen som følger av kriteriene. Dynamiske undersøkelsesspørsmål opererer gjennom en grunnleggende logikk . Logikken lanseres av kriteriene. Logikken som brukes til å lage dynamiske spørreskjemaer, ser mye ut som de boolske søkeordene som brukes i søkemotorer. Boolsk logikk bruker tre enkle operatører: ELLER , OG IKKE . Boolsk logikk tillater forskere å designe undersøkelsesspørsmål som bruker enkle eller flere kriterier for å bestemme neste tiltak.
12 teknikker for utvikling av dynamiske undersøkelser
- Enkel forgrening
- Piping
- looping
- randomisering
- Forbundet forgrening
- Forsinket forgrening
- Enkle kvoter
- Nestede eller komplekse kvoter
- Utdrag
- Vis / skjul spørsmål
- Vis / Skjul svar
- Selvbestemt
Dynamisk undersøkelser Kombinerer Forskningsmetoder
Mange undersøkelser forskere tjenesteleverandører tilbyr online undersøkelse bygg programvare.
Undersøkelser kan bygges på nettsteder som Survey Monkey, og andre mer sofistikerte plattformer er tilgjengelige. Noen undersøkelsesforskningsplattformer er designet spesielt for markedsundersøkelser. Andre inkluderer nedenstående:
- Zarca
- Spørsmål Pro
Flytte utover undersøkelsesleverandører kan markedsforskere inkludere både kvalitative og kvantitative metoder innenfor enkeltforskningsinstrumenter.
Dette er kjent som en hybridforskningsmetode.
Som man kan forestille seg, finnes det flere måter å kombinere kvalitative og kvantitative markedsundersøkelsesmetoder. For eksempel kan en markedsforsker gjennomføre kvantitativ forskning og deretter følge opp med kvalitative metoder. Eller det finnes et alternativ for å reversere den ordren og gjennomføre kvalitativ markedsundersøkelse etterfulgt av kvantitative metoder, som igjen er etterfulgt av mer kvalitativ forskning. Endelig kan selvsagt kvalitative og kvantitative metoder gjennomføres samtidig.
En samtidig kvalitativ - kvantitativ tilnærming er en god kamp for beslutningstaking som må være rask og fokusert på påfølgende tiltak. Kvantitative data kan gis til kunder raskt og - med tillegg av kvalitative data - mottar klienter forklaringer som er enklere å forstå. Dette kan i sin tur føre til implementerbare innsikt som er spesielt relevante for kundens behov. Metodisk piggybacking kan oppnå bedre resultater
Ved å utnytte synergien til både kvalitative og kvantitative tilnærminger, kan markedsforskere pakke ut forskningsspørsmål og svar for å tillate konsept sammenligning, lette datainnsamling og dataanalyse , og fremme prosessen med å bestemme hvor og hvordan en bedrift kan best fokusere.
Målet er at klientene skal kunne fortsette med en sammenhengende oppdagelse av innsikt og velge selvsikker handlingsplaner for sine bedrifter . En oppsummering av de potensielle fordelene ved denne komplementære hybrid-tilnærmingen er oppført nedenfor:
- Analyse og de resulterende anbefalingene er validert
- Dybdeforbrukerforståelse blir lettere
- Forbruker forståelse blir lettere og mer grundig
- Forbrukermotivasjoner og sannheter blir avslørt
- Tillit og tillit fra kundene er inspirert og støttet
Med konkurranseoppvarming i markedsundersøkelsesindustrien, som markedsundersøkelsesleverandører vedtar ny teknologi og kunder anerkjenner fordelene med å kjøpe disse tjenestene, er det viktig for markedsundersøkelsesleverandører å få så mye av en konkurransefortrinn som de muligens kan.
Kilde
Albanese, I. (2013, mai).
Qual, Meet Quant: Fordelene ved å gifte seg med to komplementære forskningsmetoder, Quirks Marketing Research Review.