Finn ut hvilken tilnærming som passer bedre for dine behov
Et valg mellom forskningsmetoder hviler fundamentalt på et sett av beslutninger om de spørsmålene en forsker ønsker å svare på, og om det er praktisk å samle typen data som vil svare på disse spørsmålene. Det første trinnet er å lete etter en tydelig passform.
Selv om det finnes en rekke myke forskjeller mellom de to metodene, er det en svært viktig forskjell. Kvantitativ forskning er deduktiv og henger på tilstedeværelsen av en hypotese, som er identifisert før forskning begynner. Kvalitativ forskning er induktiv og krever ikke en hypotese for å starte forskningsprosessen .
La oss ta en nærmere titt på denne viktige forskjellen, og grave litt dypere inn i tre nøkkelord som bidrar til å definere kvantitativ og kvalitativ forskning .
- Avvikende forskning
- Hypotese
- Induktiv forskning
Kvantitativ forskning bekrefter
Kvantitativ forskning ser på det generelle tilfellet og beveger seg mot det spesifikke. Denne deduktive tilnærmingen til forskning vurderer en potensiell årsak til noe og håper å verifisere dens effekt. Siden uttrykket årsak og effekt er en del av nesten hvert barns historie om foreldreforelesninger, er vi alle kjent med konseptet.
I forskning handler årsak og virkning om styrken av forholdet. Hvis det eksisterer et veldig sterkt forhold mellom to variabler, kan årsak og virkning forholdet sies å være høyst sannsynlig eller høyst sannsynlig. Det er fortsatt rom for å si at effekten ikke oppstår som følge av årsaken, men dette anses ikke som sannsynlig.
Følgende er et eksempel på en deduktiv markedsundersøkelse som søker å måle forskjeller i nettbasert innkjøpsadferd og bruk av nettsider handlekurver:
Generell årsak: Kjøpsadferdene til Internett-kjøpere som regelmessig plasserer varer i sin online handlekurv, men ikke fullfører mange kjøp, adskiller seg fra kjøpereferdene til internettkunder som ikke bruker vognen til å holde varer de aldri kjøper. Spesifikke Effekt Internett-kjøpere som vanligvis plasserer varer i deres online handlekurver, men ikke fullfører kjøpene, er 75% mer sannsynlig å komme tilbake til de samme nettstedene og fullføre et kjøp innen 7 dager. Forskning Finne å beholde innholdet på nettleseren i 10 dager når en forbruker forlater et nettsted før du fullfører et kjøp, er god forretning og betyr en høy sannsynlighet for fremtidige kjøp av den forbrukeren på den besøkte nettsiden.
Hypotesen - En tentativ antagelse
En hypotese er en foreløpig antagelse i form av en erklæring eller et spørsmål som en forskningsinnsats er utformet for å svare på. I kvantitativ forskning er det to hypoteser. En hypotese kalles null hypotesen, eller Ho . En forsker forventer ikke null hypotesen å være sant.
Ved avslutningen av forskningsprosessen vil forskeren analysere dataene samlet , og deretter vil enten akseptere eller avvise nullhypotesen. Forskere refererer til prosessen med å bekrefte en hypotese - antagelsen - som å teste hypotesen.
Den andre hypotesen kalles den alternative hypotesen, eller Ha . Forskeren antar at den alternative hypotesen er sant. Forkastelse av nullhypotesen antyder at den alternative hypotesen kan være sann - det vil si sjansen for at det er en feil i dataene som ville gjøre den alternative hypotesen ikke sant, er akseptabelt liten, ved vitenskapelige standarder. Hypotesetesting i kvantitativ forskning er aldri absolutt.
For en studie om nettbasert innkjøpsadferd kan et eksempel på null hypotese være:
Ho = Internett-kjøpere som plasserer varer i handlekurven før de forlater nettstedet, er ikke mer sannsynlig å returnere og fullføre et kjøp enn internettkunder som ikke plasserer varer i handlekurven, men også tilbake til nettsiden.
Et eksempel på en tilsvarende alternativ hypotese kan være:
Ha = Internett-kjøpere som forlater et nettsted før de kjøper varer de har lagt i handlekurven, er mer sannsynlig å fullføre et kjøp på samme nettside i nær fremtid.
Kvalitativ forskning Utforsker
Kvalitativ forskning begynner med det spesifikke og beveger seg mot det generelle. Datainsamlingsprosessen i kvalitativ forskning er personlig, feltbasert og iterativ eller sirkulær. Når data samles inn og organiseres under analysen, oppstår mønstre. Disse datamønstrene kan føre en forsker til å forfølge ulike spørsmål eller konsepter, på en måte som ligner på å løpe en snøball nedoverbakke.
Gjennom dataoppsamlingsprosessen registrerer forskerne typisk sine tanker og inntrykk om de fremvoksende datamønstrene. Kvalitative forskere samler data om deres forskning på flere forskjellige måter eller fra mange forskjellige kilder. Denne utvidede visningen av relevante data kalles triangulering og er en svært viktig måte å sikre at dataene kan verifiseres. Når datasettet anses å være stort nok eller dypt nok, vil forskeren tolke dataene .
Eksempelet nedenfor antyder flere måter at en kvalitativ forsker kan triangulere data og flytte forskningsprosjektet fra spesifikke data til generelle temaer, og til slutt til en konklusjon eller konklusjon .
Spesifikke forbrukerintervjuer
Forbrukerne formidler årsakene til at de forlater gjenstander i nettbutikkene, og hvorfor de ikke fullfører nettkjøp.
- Spesifikke Website User Observations: Forskere observere forbrukere engasjert i online shopping som rapporterer hva de tenker mens de handler.
- Generelle forskerfeltnotater: Forskere registrerer ideer som oppstår under datainnsamlingsprosessen, som for eksempel Internett-kjøpere pleier å behandle handlekurver som omkledningsrom i egentlige butikker, hvor etterlatt gjenstander bare er en del av shoppingopplevelsen.
- Forskning Konklusjon: Online shoppere engasjerer seg i vinduet shopping som vist ved praksis å forlate varer i online handlekurv; Denne forbrukeradferd bidrar til følelser av kjennskap til en nettbutikk som har en tendens til å trekke forbrukeren tilbake for å gjøre kjøp på mer hensiktsmessige tider.