Analysere og rapportere om Respondent Scores Surveys Research

Analyse og rapportering av undersøkelsesresultater fortjener så mye omsorg som undersøkelseskonstruksjon. Markedsforskere er enige om at det er viktig å formidle undersøkelsesresultater til publikum med klarhet. Det er aldri bortkastet innsats for å forklare på lekmannens språk hvordan undersøkelsesresultater ble analysert og hva rapporteringskonvensjonene betyr. Dette gjelder spesielt når undersøkelsesresultater rapporteres som statistikk.

Infographics gir et lett tolkbart format for rapportering av undersøkelsesresultater.

Gjennom en infografisk tilnærming kan komplekse statistiske opplysninger representeres visuelt med stor klarhet og økt appell til de ulike målgruppene for markedsundersøkelser. Formatet som brukes til rapportering av undersøkelsesresultatdata kan gjøre en enorm forskjell i hvor lett tilgjengelig informasjonen er for ulike målgrupper. Dr Edward Tuftes arbeid er et godt eksempel på effektiviteten av datavisualisering .

Bruke Top Box Reporting for å forenkle undersøkelsesresultater

De øverste boksene er de høyeste vurderingspoengene på en skala som har blitt brukt av respondentene til å angi svarene deres på hva som typisk er avsluttede spørsmål i undersøkelsen. For eksempel, hvis deltakerne ble bedt om å svare på undersøkelsesspørsmålene ved å bruke en 5-punkts Likert-skala, ville hvert punkt på skalaen være knyttet til en beskrivende setning eller en term. Det bidrar til å tenke på skalaen som vertikalt arrangert - som en bunke barnas alfabetblokker - med den mest positive mulige responsen på toppen og den mest negative responsen på bunnen.

Toppboksen tildeles typisk markedets forskere "5" og er den mest positive av svarene, og "4" er den nest mest positive av de mulige svarene, hvis undersøkelsesdeltakeren markerer enten ett av disse svarene, de har gitt et toppboksrespons .

De fleste ser etter enkle mønstre i dataene, slik at det bygges et sammendrag som rapporterer toppboksscorer letter denne naturlige og menneskelige tendensen.

Hvis et sammendrag er gitt til markedsundersøkelsen, rapportering på toppboksen, kan kumulativ frekvens av undersøkelsesresponsene være oppmerksomhet uten å være misvisende. For eksempel, hvis 82% av svarene på et spørreundersøkelseselement ble merket med enten nummer "5" (som står for ekstremt fornøyd) eller tallet "4" (som står for veldig fornøyd) , kan markedsforskerne rapportere at 82% av undersøkelsen respondenter var veldig å svært fornøyd . Sikkert, kroppen i sammendragsrapporten kan utdype hva toppboks tallene betyr og hvordan de ble beregnet, men det er toppboksresultatene som de fleste publikum vil huske og forstå.

Ofte er det en tendens til å fokusere på frekvensen eller prosentandelen av undersøkelsesresponsene i toppboksen. Men det er også viktig å vurdere frekvensen av svarene i de to nederste boksene. En høy prosentpoengsum i toppboksområdet bør ikke tillates å formørke bunnboksresultatene helt. En av de beste måtene å håndtere denne splitteanalysen er å legge et tak på frekvensen eller prosentandelen av svarene som ligger innenfor bunnboksen, akkurat som en bestemt frekvens eller prosentandel i toppboksområdet er utpekt som nivået for å sikte på enten kvartalsvis eller årlig.

Top Box Scores & Mean Customer Survey Scores har forskjellige historier å fortelle

Datatolkning blir sterkere når frekvensfordelingen og kumulativ frekvensfordeling også er gitt. Frekvensfordelingen viser prosentandelen svar for hvert spørsmål som samsvarer med poengene på karakterskalaen som brukes av respondentene for å gi svar på undersøkelsen. Kumulative prosenter viser prosentandelen av svar opp til og med alle de foregående punktene på karakterskalaen.

For årlige sammenligninger av undersøkelsesforskning som gjennomføres årlig, er den sentrale tendensen til frekvensfordelingen et av de mest verdifulle statistiske verktøyene. Det gjennomsnittlige eller aritmetiske gjennomsnittet, som kan kreve vekting for å være nøyaktig, gir den beste generelle statistikken over den typiske karakteren gitt av undersøkelsesdeltakere.

Faktisk kan det være informativt å overlegge frekvensfordelingen av undersøkelsesresultater fra flere år for å sammenligne gjennomsnittlig, median, skjevhet og kurtose av fordelingen. Dette kan oppnås digitalt ved å bruke Excel eller den innebygde kapasiteten til en rekke undersøkelsesprogrammer.

Faren ved bruk av boksrapportering er at publikum mister synligheten i frekvensfordelingsformen. Det er tilsynelatende av større interesse for markedsforskere og andre interne kunder fordi et forretningsutviklingsmål fortsatt er å flytte kunder fra den nest høyeste toppboksen til den høyeste toppboksen, samt å flytte kunder fra den sittende-på-the- gjerde posisjon "3" eller nøytral på Likert skalaen. Faktisk produserer toppboksrapportering og gjennomsnittlig resultatrapportering ikke like resultater. En god måte å demonstrere dette på for en kunde eller klient er å ordne svarene på å kartlegge spørsmål i rangordre, skape to rader-ett med gjennomsnittlige score og det andre med topp-boks score. Rangeringen vil variere for de to metodene. Denne forskjellen kan være spesielt viktig når undersøkelsesresultatene går inn i evaluering av ansattes ytelse eller når undersøkelsene brukes til å identifisere klienter som er potensielt i fare for å avslutte sitt forhold til selskapet eller organisasjonen.

Kundetilfredshet er et spesielt tilfelle

Undersøkelser som måler kundetilfredshet, utgjør spesielle utfordringer for markedsforskere. Kundetilfredshetsundersøkelser er målrettet utformet for å identifisere styrker og svakheter i et selskap eller en organisasjon fra et forbrukerperspektiv . En tilhørende utfordring er at resultatene fra kundetilfredshetsundersøkelser noen ganger brukes til å måle ytelsen til de ansatte, noe som ikke er undersøkelsen er laget for å gjøre.