Hvordan kan modellering skape vellykket ruteplanlegging?
For logistikk- og distributionsselskaper har den stigende prisen på drivstoff betydet at de trenger å bli effektive på den måten de planlegger sine transportruter og rutiner. De tradisjonelle metodene for ruteplanlegging adresserer ikke sanntidshendelser som påvirker bedrifter hver dag.
For å imøtekomme kunder med kort varsel, rute tilgjengelighet og kjøretøyproblemer må ruteplanleggingen raskt kunne reagere på noe arrangement for å sikre laveste transportkostnad.
Grunnleggende om ruteplanlegging
Et logistikkfirma eller en LTL-operatør kan operere kortere og lange ruter. Korttransport kan innebære lastebiltransport eller jernbane, mens langruteruter kan innebære havfartøy eller lufttransport. Med begge typer ruter er det lasting og materialhåndteringskompleksitet, for eksempel tilgjengeligheten av utstyr og dyktig personell. Det er også problemer som skyldes overføring av produkt mellom de forskjellige transportmåter og den etterfølgende konsolideringen av produktet i containere.
Logistikkfirmaer som driver sine egne flåter, pleier å bruke en ruteplan som kjøretøyene starter og slutter på samme sted. Dette sikrer minimal omplassering av kjøretøy og personell. Men å utvikle ruter som dekker alle leveranser og pickup til og fra mange kunder er ekstremt komplisert og å utvikle rutene som er mest effektive, blir stadig vanskeligere.
Mange ruteplanleggere kan utvikle effektive ruter, men finner at på grunn av regler om hvor mange timer en sjåfør kan betjene et kjøretøy, for eksempel regelverket fra US Department of Transport, mandat at en mindre effektiv rute brukes.
Ruteoptimalisering
Grunnlaget for ruteoptimalisering er bruk av modeller for å beskrive transportnettverket som må planlegges.
Når du bygger en modell, må omfanget av det overordnede nettverket defineres, slik at alle dataene blir inkludert, for eksempel regelverk eller motorveisproblemer. Modellen har en rekke komponenter som produkter, kjøretøy og personell.
Produkter: Produktet flyttes fra ett geografisk sted til et annet, ofte beskrevet som opprinnelse og destinasjon. Produktet vil bli definert av vekt og volum, som er viktige faktorer for frakt.
Kjøretøy: Et transportnett i modellen kan deles inn i en rekke sektorer som er representert av et kjøretøy, som beveger seg mellom en opprinnelse og en destinasjonsplassering. Hvert kjøretøy kan ha forskjellige egenskaper som volum eller vektkapasitet, lastetider, pris per kilometer og kjøretøybegrensninger, dvs. kjøretøyets hastighet.
Personell: Personalet som er tildelt modellen har egenskaper som styres av den type arbeid de utfører. For eksempel har en sjåfør begrensninger på hvor mye kjøring de kan oppnå på grunnlag av forskrifter fra US Department of Transport, som bestemmer lengden på kontinuerlig kjøring, lengden på obligatoriske pauser, etc.
Bruke modellen
Modellen lar ledelsen analysere den mest effektive ressursutnyttelsen samtidig som man produserer de mest økonomiske ruter.
Ved å la ledelsen endre dataene i modellen, vil modellen tilby en rekke scenarier.
Ledelsen kan endre kjøretøydataene slik at de kan velge mer effektive eller større kjøretøy for å produsere mer økonomiske ruter. Ved å endre personell eller endre start- og sluttider, kan ruten endres for å dra nytte av mindre travle tider på dagen på motorveiene. Ved å endre variablene i modellen, kan den mest effektive bruken av selskapets ressurser oppnås.
Sammendrag
Manuell ruteplanlegging har vært ansatt av bedrifter i mange år, og til tross for ruteplanleggernes erfaring, kan den stadig foranderlige kompleksiteten i dagens transportnettverk påvirke den økonomiske gyldigheten av en rute fra dag til dag.
Ved å modellere transportnettverket kan ledelsen konstant overvåke de små endringene som påvirker nettverket i sanntidsmiljø, slik at endringer som holder den mest effektive og økonomiske ruteplanleggingen.
Denne artikkelen har blitt oppdatert av Gary Marion, Logistikk og Supply Chain Expert.