Slik øker du fortjenesten gjennom data
I dag er det mange gratis og rimelig verktøy for å hjelpe deg med å samle data om virksomheten din. Ved å analysere noen få biter av informasjon om virksomheten din, kan du ta beslutninger som holder virksomheten din i svart.
Hva er Web Analytics?
Før vi går inn i verktøyene og hvordan å samle data, her er informasjon om hva og hvorfor av webanalyser.
Webanalyse innebærer tre trinn:
- Samle inn data om virksomheten din
- Analysere dataene og ta beslutninger basert på hva det forteller deg
- Implementere endringer eller strategier for å forbedre virksomheten din basert på dataanalyse
Hvorfor bør du samle inn data
Det endelige målet med datainnsamling er å gjøre virksomheten din mer effektiv og lønnsom. Som en bedriftseiere har du bare så mye tid og penger til å drive virksomheten din. Du vil ikke kaste bort på aktiviteter som ikke gir deg de resultatene du trenger. Data gir deg nitty gritty detaljer, slik at du kan fokusere tid og ressurser på oppgaver som resulterer i flere kundeemner, salg og fortjeneste.
Hvilke data skal du samle inn?
Det er tonnevis med data du kan samle om hjemmevirksomheten din, men hvis du er et enpersons-show, har du sannsynligvis begrenset tid og ressurser. De viktigste dataene du skal samle inn inkluderer:
Nettstedsdata:
- Unike besøkende: Antall enkeltpersoner som besøker nettstedet ditt. Dette er ikke det totale antall besøk, men i stedet antall personer. For eksempel, hvis besøkende A besøker nettstedet ditt 3 ganger og besøkende B kommer til nettstedet ditt 1 gang, er det 2 unike besøk (A og B).
- Henvisninger: Å vite hvordan de besøkende finner deg, er avgjørende for å utvikle din markedsplan . Henvisninger forteller deg hvor besøkende har kommet, inkludert søk, sosiale medier og andre nettsteder.
- Nøkkelord: Ikke bare oppgir søkeorddata hvilke ord og setninger folk bruker til å finne nettstedet ditt, men også hva de er interessert i. Dette er spesielt nyttig hvis du har en virksomhet som involverer en rekke emner eller underemner, som Det kan fortelle deg hvilken du skal bruke mer tid på.
- Toppsider: Ligner på søkeord, og å vite de ti ti eller så sidene folk besøker på nettstedet ditt, vil gi deg en anelse om hva målmarkedet ditt er mest interessert i.
- Gjennomsnittlig tid på side: Dette er en god indikator for hvorvidt folk bruker informasjonen du tilbyr. Hvis de bare er på nettstedet i noen sekunder, og deretter klikker du et annet sted, tar de ikke virkelig inn det du tilbyr.
- Utgangssider: Dette kan gi deg informasjon om sider du må bøte opp på nettstedet ditt. Mens du kan forvente et høyt antall utganger fra den siste siden av et bestillingssystem, hvis du har andre sider med høye exitnumre, bør du arbeide med å forbedre dem for å beholde den besøkende. Dette inkluderer din takk-side fra e-postopplysning eller bestillingsskjema, der du kan omdirigere folk til mer innhold på nettstedet ditt.
- Avvisningsfrekvens: Avvisningsfrekvensen er forskjellig fra utgangssider ved at en sprett kommer fra noen som besøker nettstedet og deretter raskt forlater. Det er vanligvis en indikator på at den besøkende ikke fant det han ville.
- Konverteringsfrekvens: Dette er en av de viktigste bitene med data som skal samles, slik det forteller deg hvor godt du kan lokke folk til å gjøre noe på nettstedet ditt, enten det er å bestille produktet, registrere deg for e-postlisten, fullføre en undersøkelse, eller se en bestemt side. Dette kan være en stor hjelp ved å vite om samtalen din virker.
Slik samler du Nettstedsdata
Det er mange verktøy for å samle de ovenfor nevnte dataene på nettstedet ditt. De fleste web vertene tilbyr statistikk på nettstedets ytelse. Google Analytics via Google Console tilbyr et robust, gratis system, selv om det krever noen oppsett.
Gjennom Google Analytics kan du angi mål og bedre spore konverteringer på bestemte sider på nettstedet ditt.
E-postliste data:
- Liste Vekst: Selv med en stor liste, vil du fortsette å lokke nye abonnenter. Jo flere personer som er på listen, desto flere mennesker har du å vite om virksomheten din. Men også, det er et naturlig tap av interesser og abonnenter på e-postlisten din, og du vil fortsette å markedsføre listen din for å gjøre opp for de som avmeldinger.
- Open Rate: Mens klikkfrekvensen (se nedenfor) er en mer avslørende bit av data, kan den åpne frekvensen gi deg en følelse av hvor bra dine emnefeltlinjer er.
- Klikkfrekvens: klikkfrekvensen forteller deg hvor mange som klikket på en eller flere koblinger i e-posten din. Det forteller deg ikke bare effektiviteten av e-postkampanjen din, men kan også hjelpe deg med å finne ut hvilken e-postversjon som er best når du gjør A / B-deltesting . Videre kan det gi en indikasjon på hvilke abonnenter som er interessert i.
- Konverteringsfrekvens: I likhet med konverteringsfrekvensen på nettstedet ditt, er konverteringsfrekvensen i e-post prosentandelen av abonnentene dine som klikket på en kobling og fullførte en handling, for eksempel bestilling, utfylling av en undersøkelse eller en annen oppgave.
- Avvisningsfrekvens: Forskjellig fra webstedsstatistikk, er avkastningsfrekvensen i e-post prosentandelen av e-post som ikke ble levert til mottakeren. En myk sprett er vanligvis midlertidig, og resultatet av en slags server glitch. Til slutt blir e-posten levert i en myk sprett. En hard sprette indikerer at e-posten ikke eksisterer lenger.
- Avmeldingsfrekvens: Du vil alltid få folk til å abonnere, så du vil ikke bli panikk hver gang noen klikker på abonnementslinken. Men hvis du har masseutvandring fra listen etter å ha sendt en epost, er det en indikasjon på at noe ikke stemmer.
- Avkastning på investering (ROI): Som alle andre utgifter, vil du sørge for at e-posten tjener sin hensikt. Du vil ikke bruke penger på e-postmarkedsføring hvis det ikke kommer til å hjelpe deg med å tjene penger på slutten.
Slik samler du e-postdata
Din e-postliste skal tilby mye av de grunnleggende dataene som er oppgitt ovenfor, for eksempel åpne og klikkfrekvenser. Det er mulig at du må betale litt mer for å få dyptgående data. I noen tilfeller kan du få de røde tallene og bruke kalkulatoren til å bestemme prisene.
Sosiale medier data
- Antall følgere: Mens dette nummeret ikke er så viktig som det pleide å være, er det fortsatt en indikator på potensiell rekkevidde, og derfor noe å se på. I likhet med størrelsen på e-postlister, bør antall tilhengere fortsette å vokse med jevn hastighet.
- Engasjement: Er en refleksjon av din innflytelse. Synes folk, kommenterer eller deler innholdet ditt? Dette er også hvor du vil være oppmerksom på hvilke typer sosiale medier som får mest mulig respons. Har dine følgere like videoer mer enn tekstinnlegg?
- Trafikk: Bruker du koblingene i sosiale medier for å besøke nettstedet ditt? Denne informasjonen leveres også i din nettsideanalyse.
- Omdømme: Sosiale medier er en utmerket måte å finne ut hva andre sier om deg og din bedrift, og å svare på det.
Slik samler du sosiale medier
De fleste sosiale medier-plattformene gir data, spesielt hvis du har en bedriftskonto. Google Analytics tilbyr også data relatert til sosiale medier . Hvis du bruker et verktøy for sosiale medier, for eksempel Hootsuite, tilbyr det sannsynligvis også data, selv om det ligner på e-post, må du kanskje betale litt mer for å få det.
Andre data du kan samle
Ovennevnte tips og ressurser gir en god start til å forstå hva som fungerer og ikke fungerer i virksomheten din. Men du kan bli enda mer spesifikk i å forstå hvor inntektene dine kommer fra, ved bruk av spesiell koblingskoding, ved å legge til kode i salgs- og tilknyttede kampanjer som angir kilden til klikk. Hvis du for eksempel har tilknyttede koblinger i din ledmagnet , kan du bruke en spesiell kode som indikerer at henvisningen kommer fra en bestemt lenke i blymagneten. Du kan kode din salgsside lenke på samme måte.
Du kan bruke disse spesielle koder hvor som helst du gir en link, inkludert:
- Spesifikke steder på nettstedet ditt, for eksempel sidefelt, bestemte artikler, overskrift, etc.
- e-post
- Bly magnet
- Sosiale medier
For å opprette koden må du bruke en UTM-parameter, som er små biter av tekst lagt til slutten av en nettadresse. Med en UTM-kode kan du spore:
- Kampanjer (samlet markedsføringskampanje)
- Kilde (hvor trafikken kommer fra)
- Medium (markedsføringsmedium som sosiale medier)
- Innhold (hvilken lenke brukes på en bestemt kampanje, for eksempel sidebjelke)
- Term (hvilke søkeord brukes i tilfelle en PPC-annonse )
Du trenger ikke å bruke alle disse kodene i hver kobling. Men hvis du har flere alternativer for kilden til en ledelse eller salg, kan det være nyttig å finne ut hvor den kom fra.
For eksempel, la oss si at du ønsker å markedsføre et bestemt tilknyttet markedsføringstilbud, og oppretter en kampanje rundt den som inneholder en artikkel på nettstedet ditt, samt en lenke i sidebjelken. Plus, du vil kjøre tilknyttet produkt i e-posten din, som en link i meldingen til e-posten din, så vel som i en annonse. Hvis du lager mye salg, hvordan vil du vite hvilke koblinger som var de som kjørte salg? Du kan bruke følgende koder for å indikere hvilke koblinger som kjørte trafikken til tilbudet:
- Artikkelkode: www.yourwebsite.com/longformarticle ? Utm_campaign = affproduct1 & content = post
- Sidebar-kode: www.yourwebsite.com/longformarticle ? Utm_campaign = affproduct1 & content = sidebar
- E-postmeldingskode: www.affiliatelink.com ? Utm_campaign = affproduct1 & medium = email & content = message
- E-postkoden 2: www.affiliatelink.com ? Utm_campaign = affproduct1 & medium = email & content = annonse
Nettstedskodene ble kodet for å fortelle oss hvilken kampanje (affprodukt 1) og hvor på nettsiden koblingen kom fra (post eller overskrift). I e-posten indikerte vi at det fortsatt er affproduct1-kampanjen, men gi kilden (e-post) og innholdet for å fortelle oss hvilken lenke i e-posten som sendes magert (melding eller annonse).
For affiliate-koder har affiliateprogrammet ofte verktøy for å sette opp spesiell sporing for deg. For eventuelle andre koblinger du vil spore, kan du bruke en URL-kortingstjeneste, for eksempel Bit.ly eller en nettadressebygger, slik en Google-nettadressebygger, som du deretter kan spore i Google Analytics.
Slik bruker du dataene
Nå som du har dataene, hva betyr det og hva gjør du med det? Dine data hjelper bare virksomheten din hvis du analyserer og tar beslutninger basert på hva den forteller deg.
- Hva er målene dine? Før du kan tolke og svare på dataene dine, vil du først være klar over dine mål. Dine data er laget for å fortelle deg om du får resultater, men det kan bare svare på det spørsmålet hvis du vet hvilke resultater du vil ha. Hva er målene dine for nettstedet ditt (Mer trafikk? Mer salg? E-postoppmeldinger?)? Hvilke resultater søker du i dine e-postkampanjer? Hva er målene dine på sosiale medier?
- Tilord nummer til dine mål. "Mer" er ikke et flott mål. Hvis du går fra 1000 til dag til 1001 om dagen, er det "mer", men sannsynligvis ikke det du mente. I stedet har bestemte mål, for eksempel 10.000 flere besøkende i måneden, 1000 nye e-postabonnenter i måneden, etc.
- Samle inn data som hjelper deg med å finne ut om du oppfyller dine mål, og i så fall hvilke kilder fungerer og ikke fungerer for å få resultatene dine. Du kan for eksempel finne ut at du får mer salg fra e-post enn sosiale medier. Du kan oppdage at Pinterest-siden din kjører mer trafikk enn Twitter eller Facebook.
- Samle de andre dataene ovenfor for å hjelpe deg med å forstå det generelle bildet av virksomheten din. For eksempel kan du møte dine mål, men oppdager at du har en høy avkastningsfrekvens på nettstedet ditt. Å fikse det, du kan kanskje overskride målene dine.
- Samle inn og gjennomgå dataene dine minst en gang i måneden. Vurder å holde et regneark over alle viktige beregninger du vil spore. Dette gjør at du ikke bare kan vite om du møter målene dine måned til måned, men du kan også se stort bilde for hvert kvartal og år.
Alt dette kan virke som mye arbeid, spesielt å skape individuelle sporingskoder. Men når du vurderer tid er penger, kan data sporing, innsamling og analyse spare tid og øke inntektene dine ved å hjelpe deg å forstå hva som fungerer best for å hjelpe deg med å oppfylle dine forretningsmål.