Trinn 1 - Formuler forskningsproblemet og målene : Markedsundersøkelse begynner med en definisjon av problemet som skal løses eller spørsmålet skal besvares.
Vanligvis er det flere alternative tilnærminger som kan brukes til å gjennomføre markedsundersøkelsen.
Trinn 2 - Utvikle den overordnede forskningsplanen : Oppgaven med dette stadiet er å bestemme den mest effektive måten å samle inn den nødvendige informasjonen.
Trinn 3 - Samle dataene eller informasjonen : På dette tidspunktet må du vurdere hvordan du skal skaffe informasjonen (som betyr hvordan deltakere skal kontaktes om det er undersøkelser, telefonsamtaler, en-mot-intervjuer, etc.).
Trinn 4 - Analyser dataene eller informasjonen : Samle mengder informasjon kan være overveldende. På dette stadiet må du organisere dataene og luke ut hva som ikke er avgjørende.
Trinn 5 - Presentere eller formidle funnene : Fra å vite publikum for å vite hvilke funn som kan gjøres, før du slipper funnene dine, må du vite hvilke funn du vil formidle.
Trinn 6 - Bruk funnene til å ta avgjørelsen : Fordi eksterne forbrukere av markedsundersøkelser ikke kan bruke funnene nøyaktig, passende eller helt, må du vurdere egenskapene til god markedsundersøkelse.
Kvantitativ Market Research Decision Support Tool
Følgende statistiske metoder hjelper deg med å komme fra A til Å i forskningsprosessen.
- Flere regresjon - Denne statistiske prosedyren brukes til å estimere ligningen med den beste passformen for å forklare hvordan verdien av en avhengig variabel endres ettersom verdiene av et antall uavhengige variabler skifter. Et enkelt markedsundersøkelseseksempel er estimeringen av best egnethet for annonsering ved å se på hvordan salgsinntekter (den avhengige variabelen) endres i forhold til utgifter til annonsering, plassering av annonser og tidspunkt for annonsering.
- Diskriminerende analyse - Denne statistiske teknikken brukes til å klassifisere personer, produkter eller andre tangibler i to eller flere kategorier. Markedsundersøkelser kan gjøre bruk av diskrimineringsanalyser på en rekke måter. Et enkelt eksempel er å skille mellom hvilke annonseringskanaler som er mest effektive for ulike typer produkter.
- Faktoranalyse - Denne statistiske metoden brukes til å bestemme hvilke er de sterkeste underliggende dimensjonene til et større sett med variabler som er interkorrelert. I en situasjon hvor mange variabler er korrelerte, identifiserer faktoranalyse hvilke forbindelser som er sterkest. En markedsundersøker som ønsker å vite hvilken kombinasjon av variabler (eller faktorer) er mest tiltalende for en bestemt type forbruker, kan bruke faktoranalyse for å redusere dataene ned til bare noen få variabler.
- Klientanalyse - Denne statistiske prosedyren brukes til å skille objekter inn i bestemte grupper som er gjensidig eksklusive, men også relativt homogene i grunnloven. Denne prosessen ligner hva som skjer i markedssegmentering når markedsundersøkeren er interessert i likheter som letter konsernet til segmenter og er også interessert i attributter som gjør markedssegmentene tydelige.
- Conjoint Analysis - Denne statistiske metoden brukes til å pakke inn forbrukernes preferanser med hensyn til ulike markedsføringstilbud. To dimensjoner er av interesse for markedsundersøkeren i konjunktanalyse , de utlede bruksfunksjonene til hvert attributt og den relative betydningen av de foretrukne attributter til forbrukerne.
- Multidimensjonal skalering - Denne kategorien representerer en konstellasjon av teknikker som brukes til å produsere perceptuelle kart over konkurrerende merker eller produkter. For eksempel, i flerdimensjonal skalering vises merker i et rom av attributter der avstanden mellom merkene representerer ulikhet . Et eksempel på flerdimensjonal skalering i markedsundersøkelser vil vise produsentene av single-serving kaffe i form av K-kopper. De forskjellige K-cup-merkene vil bli satt opp i det flerdimensjonale rommet ved hjelp av attributter som stektens styrke, antall smaksatte og spesialversjoner, distribusjonskanaler og emballasjealternativer.