Kriteriene eller attributter er grunnlaget for å identifisere nøkkeltypekategorier .
På dette tidspunktet i databortpreparasjonen er det nyttig å tenke på informasjonen som vil være nøkkelen til henting av data når datatabeller slås sammen. Tenk på de mange forholdene som dataanalyse vil bli gjort enklere og mer nøyaktig ved å slå sammen tabeller:
- Flere respondenter (studiedeltakere)
- Fokusgrupper (flere respondenter)
- Undersøk data fra ulike tidsperioder
- Data gruppert etter spørsmålstype på tvers av respondenter
Legge til kolonner i tabeller
Så langt vil datatabellen vise disse kolonnene (venstre til høyre): Deltakernavn eller ID; Temakode, Moderator Spørsmål / Deltakerrespons; Sekvens. For å passe på denne siden er kolonnen for deltakernavn eller ID imidlertid utelatt i tabelleksempelet nedenfor. Merk at denne kolonnen i praksis er viktig for analyse.
De neste kolonnene som skal legges til, vil vise utvalgskriterier eller deltakerattributter.
For eksempel kan en forsker ønske å kunne sortere deltakerrespons etter deres rolle i en organisasjon, etter alder eller etter kjønn. Husk at teksten i rader som inneholder spørsmål fra Intervjuer eller Moderatorer, blir dristige for å skille seg ut visuelt fra svarene fra studiedeltakere.
Det er nyttig å formatere tabellen i liggende visning ved å legge til kolonner for relevante kriterier eller attributter vil øke bredden på bordet betydelig.
Bruke korte etiketter for nøkkel sortering kategorier
Sorteringskategorier kan representeres av tall, bokstaver eller tallbokstavskombinasjoner. I stedet for å skrive ut kategoriene i fulle ord, kan en forsker velge å bruke korte koder i stedet. For eksempel, i tabellen over, er organisasjonene forskjellige orkestre rundt om i verden. Orkestrene kan matches med korte koder som følger:
- Simon Bolivar Youth Orchestra = S
- Ungdomsorkester av Los Angeles (YOLA) = L
Rollene til enkeltpersoner i organisasjonene kan også kodes. Noen eksempler er nedenfor:
- Dirigent = 1
- Konsertmester - 2
- Musiker = 3
- Musikklærer = 4
- Festivaldirektør = 5
Eksempel Trinn 3.
Tabell for analyse av flere kildedata
Organisasjon Alder Rolle Tema Kode Intervjuer Spørsmål / Deltaker Respons Sequence # N / A N / AN / A 4,205 Intervjuer: Hvordan spilte ensemble musikk i Simon Bolivar Youth Orchestra påvirke hvordan du følte deg om å være en gutt fra barrio? 45
Simon Bolivar Youth Orchestra
23 Musiker 4,205
Før jeg kom til El Sistema , var jeg litt av en problemprodusent.
Jeg sluttet å tenke på meg selv på den måten når jeg lærte å spille et instrument. Jeg er overbevist om at det å praktisere med de andre musikstudentene, hver ettermiddag og hver lørdag morgen, hindret meg i å få alvorlige problemer.
Markedsundersøkelsesbudsjettet til en bedriftseier eller, spesielt en hjemmebasert virksomhet, har generelt ikke plass til å bruke store summer på programvare for å analysere de kvalitative dataene som samles inn for forretningsutvikling.
Denne serien av artikler gir trinnvis informasjon om hvordan man bruker et vanlig tekstbehandlingsprogram for å gjennomføre tekstanalyse for kvalitativ markedsundersøkelse . De beskrevne prosessene kan brukes til analyse av kvantitative data samlet fra undersøkelser , fokusgruppe økter og dybdeintervjuer .
> Kilder:
> LaPelle, NR (2004). Forenkling av kvalitativ dataanalyse ved hjelp av generelle verktøyverktøy. Boston, MA: Universitetet i Massachusetts Medical School.
> Miles, MB > og > Hubermanm, AM (1994). Kvalitativ data analyse: En utvidet kildebok (2. ed.) Tusen Oaks, CA: Sage Publications.
> Dey, L. (1993). Kvalitativ data analyse: A > brukervennlig > guide for samfunnsvitenskapsmenn. London: Routledge og Kegan Paul.MacQueen, KE, McLellan, K., Kay, K., og > ilstein >, B. (1998). > Kodebok > Utvikling for teambasert kvalitativ analyse. CAM Journal, 10 , 31-36.