God Survey Research Design starter med Sterk Prøvetaking Strategi
Tradisjonell markedsundersøkelse er basert på ideen om at et utvalg - en representativ gruppe av respondenter - kan identifiseres og nås.
Representative prøver i undersøkelsesforskning
I markedsundersøkelser refererer uttrykket representativ utvalg til:
- Utvalget av noen få forbrukere som samsvarer med medlemmer av et målunivers forbrukere. Et eksempel på et målunivers kan være eiere og brukere av SmartPhones i alderen 20 til 30 år.
- Kampen mellom prøven og universet må være sterk for alle attributter som forventes å være innflytelsesrike på undersøkelsesresultater.
- Et eksempel på en sample-to-univers-kamp kan være valg av forbrukere for en parfyme designet av en ung kvinnelig kjendis. I dette tilfellet vil attributter som antas å være innflytelsesrike i undersøkelsesresultatene være Kvinne, 18-28 år, underholdnings-kunnskapsrike.
- Et sekundært sett av attributter kan være: Urban-bolig, innmeldt på college, bosatt på østkysten eller vestkysten, skjønnsmessig inntekt (inntektsnivå).
- Andelene av medlemmer til hvem relevante karakteristikker kan tilskrives i en prøve, må nærme tilnærmingen til medlemmene i det målrettede forbrukeruniverset.
- For eksempel, hvis forbrukeruniverset inneholder forretningsfolk, studenter og eldre borgere, kunne det ikke bygges et representativt utvalg fra hyggelige studenter i universitetets bokhandel på onsdager ettermiddager.
- Tilgang til undersøkelsesdeltakere kan være vanskelig. Det er en av hovedgrunnene til at profesjonelle paneler av forbrukere ofte brukes i undersøkelsesinitiativer.
- En annen effektiv strategi er å bruke en stratifisert tilfeldig prøvetakingsprosedyre som hjelper en forsker til å tømme data om undergrupper.
Eksempelvalg i undersøkelsesforskning
Medlemmer av en prøve er valgt på flere måter som er ment å redusere bias. Det betyr at sannsynligheten for å generere gyldige forskningsresultater økes , og konklusjonene kan generaliseres til måluniverset.
Undersøkelsesprøver velges fortrinnsvis gjennom en randomiseringsprosess. For eksempel, hvis utvalgsmedlemmer velges fra en database, kan hvert tredje medlem i databaselisten bli valgt. Av og til kan det hende at medlemmer av en prøve må tilordnes snarere enn tilfeldig valgt. Det er ikke en foretrukket tilnærming, selv om undersøkelser, selv under de beste forhold, er gjenstand for prøvebaserte unøyaktigheter som har alt å gjøre med sjanse og ingenting å gjøre med forskningsdesign. La oss se på en liste over feilkilder, endret fra velgertelefonspørringsproblemer identifisert av eksperimentelle ressurser . Denne listen inneholder mulige kilder til unøyaktigheter på tvers av undersøkelsesdesign, undersøkelsesimplementering og analyse av undersøkelsesdata:
- Ufullstendig informasjon om medlemmer av en database resulterer i at viktige variabler blir utelatt av prøven
- Eksempelmedlemmer som ble valgt, er ikke villige til å delta i undersøkelsen.
- Eksempelmedlemmer som nekter å delta i studien, er forskjellige med hensyn til en viktig variabel i studien enn de prøvemedlemmene som er enige om å delta.
- Survey respondents gir falske eller ufullstendige svar på undersøkelsesspørsmål.
Elementene i denne listen, igjen endret fra telefonvalgtilsynet av eksperimentelle ressurser , er relatert til undersøkelsesdesign.
- En randomiseringsprosess ble brukt, men ved en tilfeldighet opptar det for mange utestengere. *
- Spørsmålene på undersøkelsen er formulert dårlig og forvirrer respondentene.
- Ordenes rekkefølge på undersøkelsen påvirker unødvendig svarene til etterfølgende spørsmål.
- Undersøkelsessvar er underlagt vekting eller gruppering som forvrenger dataene.
Når en markedsundersøker er rimelig behagelig at en prøve er representativ for målpopulasjonen i sin undersøkelsesforskning, kan oppmerksomheten skiftes til vurdering av utvalgsstørrelse og konfidensintervaller .
Eksperimentressurser er et interessant nettsted laget av psykologforskere som prøvde å finne ut hvordan man kan beregne og fjerne utelukker.